Unsere Kurse

Von Grundlagen bis zur Spezialisierung – jeder Kurs baut echte Expertise auf

Wir haben unsere Kurse so konzipiert, dass sie aufeinander aufbauen. Sie können einzelne Kurse belegen oder den kompletten Lernpfad durchlaufen.

Einstiegskurse

Grundlagen neuronaler Netze

Der Startpunkt für jeden, der Deep Learning wirklich verstehen will. Wir beginnen mit den mathematischen Grundlagen und arbeiten uns bis zur Implementierung Ihres ersten neuronalen Netzes vor.

  • Mathematische Grundlagen: Lineare Algebra und Calculus
  • Feedforward-Netze und Backpropagation
  • Aktivierungsfunktionen und Optimierungsalgorithmen
  • Praktische Implementierung in PyTorch
  • Regularisierung und Generalisierung

8 Wochen · 4-6 Stunden pro Woche

€ 847,00

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Fortgeschrittenenkurse

Deep Learning Architektur & Design

Lernen Sie, komplexe Architekturen nicht nur zu verwenden, sondern zu verstehen und anzupassen. Von CNNs über RNNs bis zu Transformer-Architekturen.

  • Convolutional Neural Networks: Architektur und Anwendungen
  • Recurrent Networks und LSTM-Varianten
  • Attention-Mechanismen und Transformer
  • Residual Connections und Skip Connections
  • Architektur-Design für spezifische Probleme

10 Wochen · 6-8 Stunden pro Woche

€ 1.247,00

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Spezialisierungen

Computer Vision Spezialisierung

Von der Bildklassifikation über Objekterkennung bis zur semantischen Segmentierung. Arbeiten Sie an realen Projekten mit state-of-the-art Architekturen.

  • Image Classification mit modernen Architekturen (ResNet, EfficientNet)
  • Object Detection: YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet
  • Semantic und Instance Segmentation
  • Transfer Learning und Fine-Tuning
  • Data Augmentation und Preprocessing-Strategien
  • Deployment von Computer Vision-Modellen

12 Wochen · 8-10 Stunden pro Woche

€ 1.697,00

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Natural Language Processing Intensivkurs

Verstehen Sie, wie moderne Sprachmodelle funktionieren. Von Word Embeddings über BERT bis zu GPT-Architekturen und deren praktischer Anwendung.

  • Word Embeddings: Word2Vec, GloVe, FastText
  • Sequence-to-Sequence-Modelle und Attention
  • Transformer-Architektur im Detail
  • BERT, GPT und moderne Language Models
  • Fine-Tuning für spezifische NLP-Tasks
  • Prompt Engineering und Few-Shot Learning

12 Wochen · 8-10 Stunden pro Woche

€ 1.697,00

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Reinforcement Learning für Fortgeschrittene

Lernen Sie, wie Systeme durch Interaktion mit ihrer Umgebung lernen. Von klassischen Algorithmen bis zu modernen Deep RL-Methoden.

  • Markov Decision Processes und Bellman-Gleichungen
  • Q-Learning und Deep Q-Networks (DQN)
  • Policy Gradient-Methoden: REINFORCE, A3C, PPO
  • Actor-Critic-Architekturen
  • Multi-Agent Reinforcement Learning
  • Anwendungen in Robotik und Game AI

10 Wochen · 8-10 Stunden pro Woche

€ 1.897,00

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Komplettpaket

Was alle Kurse beinhalten

  • Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Materialien
  • Praktische Coding-Übungen und Projekte
  • Code-Reviews durch erfahrene Engineers
  • Zugang zu unserem Discord-Server mit Community-Support
  • Wöchentliche Q&A-Sessions
  • Zertifikat nach erfolgreichem Abschluss

Empfohlener Lernpfad

Wenn Sie neu im Bereich Deep Learning sind, empfehlen wir diesen Pfad:

  1. Grundlagen neuronaler Netze – Bauen Sie ein solides Fundament auf
  2. Deep Learning Architektur & Design – Verstehen Sie moderne Architekturen
  3. Spezialisierung – Wählen Sie Computer Vision, NLP oder Reinforcement Learning

Wenn Sie bereits Grundkenntnisse haben, können Sie auch direkt mit einem fortgeschrittenen Kurs beginnen.

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